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高智商的人,更喜欢独处?多项研究:聪明人不爱社交,但更真诚、自律;且爱独处的人被冷落时,大脑情绪反应更弱,主动开启冷静模式

ANBO体育官网 - 全球联赛动态编辑部 500 阅读 约 5.5 分钟

我觉得,大部分时间独处对身心都有益。即使与最好的人为伴,时间久了也会让人感到疲惫、心神耗散。我喜欢独处,从未找到过一个比独处更好的伴侣。——《瓦尔登湖》 「社交」这件事,对很多人来说可真是费劲。平时工作已经够累了,好不容易熬到假期和周末,还得参加大大小小的朋友聚会、老同学婚礼,寒暄、聊天、合影,一整套流程下来,感觉体内的「社交电量」已经彻底耗尽。只想赶紧找个安静的地方,舒舒服服地放空一会儿。 高智商者更真诚、自律, 却不爱凑热闹 当然,在不少人眼中,这种总想躲开热闹、偏爱独处的表现,无异于性格孤僻、不合群。但此前一项发表于Journal of Intelligence的研究却发现[1], 与普通人群相比,高智商者整体上更诚实谦逊、尽责,同时社交性明显更低,对社交活动的兴趣和享受程度也更弱 。 从HEXACO人格模型的六个维度(诚实谦逊、情绪性、外向性、宜人性、尽责性和开放性)进行比较之后,他们发现, 与参照人群相比,高智商人群在诚实谦逊和尽责性方面得分更高 。 简单来说,他们通常更看重诚信和公平,不太愿意靠欺骗或占别人便宜来达到目的;做起事来也更有计划性和责任感,认准了目标后,愿意踏踏实实地坚持下去。 不仅如此, 这类人也更习惯自己消化情绪,他们在情绪性维度上的得分更低 。这一维度主要涉及恐惧、焦虑、对他人的依赖,以及对情感支持的需求。得分较低,意味着他们通常不容易感到恐惧和焦虑,遇到压力时也能保持相对独立,不太需要借助他人的安慰来获得安全感。 同时, 高智商者在外向性维度上的得分同样偏低 。外向性主要反映一个人的社交自信、主动参与社交的意愿,以及从人际交往和群体活动中获得愉悦感的程度。 可见,这些高智商的人可能不太喜欢主动张罗聚会,也未必享受在人群中热热闹闹地social。别人眼中的「社交局」,到了他们这里,可能更像一项需要消耗精力的任务。 喜欢独处,大脑减弱情绪反应 原来,我不爱逢人就social,竟可能是高智商的表现?平时总有人觉得,那些不爱社交、喜欢独来独往的人,性格多少有些别扭、孤僻。可偏好独处的人却更享受自己的小世界,不想把精力花在没必要的社交上。 近期,一项发表于Journal of Affective Disorders的研究[2]也给「享受独处」找到了大脑层面的解释。 这项研究发现, 喜欢独处的人遭遇社交冷落时,前岛叶的情绪反应较弱,更多调动了体感相关脑区来处理不适。要是别人不愿意接纳自己,他们也不太容易陷入强烈的情绪波动,反而更倾向用冷静、少一点情绪卷入的方式消化不愉快 。 研究团队先根据独处偏好量表得分,将 40 名 20-40 岁的健康志愿者 分成了高、低独处偏好两组。接下来,志愿者要参加一场虚拟抛球游戏。 游戏画面中有三个卡通人物,志愿者站在屏幕下方中央,另外两名玩家分别位于左上方和右上方。志愿者以为自己正联网和另外两个人轮流传球,实际上,对面的玩家全是电脑程序。整个游戏共进行12局,每局需要抛球25次。正常参与游戏时,志愿者通常能接到8-9次传球;可一旦遭遇社交冷落,对方就会明显减少与他们的互动,志愿者每局只能接到1-2次球。 脑部扫描结果发现, 和低独处偏好组相比,有着高独处偏好的人面对社交冷落时,左侧前岛叶的活动明显减弱 。与此同时, 前岛叶和左右两侧次级躯体感觉皮层之间的联系却增强了 。 事实上,前岛叶参与情绪体验和负面情绪评价,次级躯体感觉皮层则与身体感觉、疼痛加工有关。换言之, 面对别人的冷落,高独处偏好者的大脑可能减少了情绪层面的反应,却仍会调动与身体感觉有关的区域来处理这份不适 。 不过,这也不意味着他们真的不在意别人的态度。 高独处偏好组出现了更明显的心理困扰和孤独感 。 看来,喜欢独处和完全不在乎别人的看法,终究还是两回事。 面对社交冷落,他们的大脑或许会换一种方式处理不适,但这并不代表他们感受不到孤独或难过 。 总体而言,上述研究揭示了, 喜欢独处并非单纯的性格孤僻,有着人格特质与神经机制的双重支撑。高智商人群往往更诚实自律,对外向社交的需求与享受度较低,更习惯独立消化情绪。而在大脑层面,偏好独处的人在遭遇社交冷落时,大脑会减弱情绪层面的反应,转而调动与身体感觉相关的脑区来冷静应对不适 。 所以,别急着给爱独处的人贴上「孤僻」或「社恐」的标签。喜欢独处的人可能更懂得与自己相处,也更知道如何在喧嚣中给自己留一个「回血」的空间。独处是一种清醒的选择,也是一份难得的能力。只是,在享受这份安静的同时,也别忘了偶尔推开门,去感受一下真实世界的生命力。 研究[1]主要基于横断面组间对比进行分析,无法推断因果关系;研究[2]样本量偏小,结论的外推性受限。 参考资料: [1]Fries, J., Kovacs, K., Zeilinger, E. L., & Pietschnig, J. (20

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